Que ce soit dans la vie privée ou professionnelle, les données jouent un rôle de plus en plus important. Les détaillants veulent également tirer parti des données, renforcer la fidélité des clients et rendre les processus plus efficaces. Une question se pose : comment gérer et utiliser systématiquement de grandes quantités de données ? Car c'est seulement lorsque cet objectif intermédiaire est atteint qu'il est possible d'obtenir des informations précieuses et de reconnaître des tendances. Ces dernières années, l'intelligence artificielle s'est profilée comme un précurseur fiable. Certains vont même plus loin et avancent l'hypothèse suivante : l'IA révolutionne le domaine du Big Data.
IA et Data Analytics
L'avenir est maintenant. Déjà aujourd'hui, l'homme et la machine génèrent des volumes de données en constante augmentation dans différents formats. Des informations météorologiques aux données sur le comportement d'achat dans les boutiques en ligne en passant par les faits de santé – la diversité est presque infinie. Pour en tirer de véritables valeurs ajoutées, une étape supplémentaire est nécessaire : les données doivent être transformées en informations pour fournir des réponses aux questions.
Comment convaincre les clients d'acheter ? Quelle est la qualité des processus individuels de l'entreprise ? Et comment optimiser la gestion des espèces dans le commerce ? Les solutions se trouvent dans les applications modernes de data-analytics en combinaison avec l'IA. Les algorithmes d'IA analysent en effet rapidement et efficacement de grandes quantités de données – à partir de modèles et de relations. Trois étapes sont essentielles à cet égard : les données doivent être recueillies, optimisées et structurées, puis analysées et traitées de manière efficace.
Intelligence artificielle dans le commerce de détail
Lorsque toutes les étapes sont réfléchies, l'interaction de l'IA et du data analytics apporte de nombreux avantages :
- – Réaction rapide aux changements – grâce aux données en temps réel
- – Automatisation des tâches et économie de ressources humaines
- – Prédictions sur les tendances et événements futurs
- – Analyse des données historiques comme base de décisions
- – Avantage concurrentiel grâce à l'efficacité, la précision et la prise de décision basée sur les données
Un avantage souvent cité pour les détaillants : les informations complètes peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience client et renforcer finalement la fidélité des clients. De plus, l'IA contribue également à optimiser les processus. Ce qui apporte un véritable soulagement. Même en ce qui concerne la gestion des espèces, l'IA peut apporter un allégement. Car la pression croissante sur les coûts et la complexité du traitement des espèces nécessitent des solutions.
Ils contournent ces obstacles avec des analyses de Big Data et l'intégration de l'IA. Ils rassemblent les informations les plus importantes, telles que les temps de traitement des espèces par les employés, la fréquence des pannes des coffres intelligents ou le temps passé par les prestataires sur place, et fournissent les réponses nécessaires aux questions. Ainsi, de nouveaux indicateurs clés de performance (KPI) apparaissent automatiquement, qui donnent une idée des faiblesses possibles et contribuent de manière significative à accroître l'efficacité et la productivité des processus.
En même temps, l'analyse avec l'IA simplifie l'identification des anomalies et des différents goulots d'étranglement, les fameux "goulots d'étranglement". Avec les données et leur transformation en informations, rien ne fait obstacle à une surveillance continue des processus dans le commerce de détail, par exemple le règlement des écarts de trésorerie ou des étapes de processus manuelles, y compris les indications de durée.
- – Identification des écarts : L'analyse des données de transaction permet de détecter des irrégularités ou des écarts. Ainsi, les détaillants contrecarrent la fraude ou les erreurs humaines.
- – Éviter la fausse monnaie : En analysant les modèles, les détaillants peuvent prendre des mesures préventives. Ainsi, l'acceptation de faux billets peut être évitée.
- – Optimisation des réserves de monnaie : L'examen des données de vente et des flux de clients aide à prédire les réserves de monnaie. Les surstocks coûteux peuvent ainsi être évités.
Dans l'ensemble, cette approche offre la possibilité de réduire les goulots d'étranglement et les temps d'attente au point de vente et d'améliorer l'expérience client. En outre, les ressources humaines peuvent être préservées, les temps d'intégration minimisés et la complexité des processus réduite. Pour pouvoir bénéficier de ces avantages, une condition doit cependant être remplie : des données correctes doivent être disponibles. Souvent, l'obtention de ces données est un grand défi, difficile à relever sans l'intégration de multiples systèmes tels que les logiciels de caisse et les partenaires.
IA et gestion des espèces : ICC comme interface
Dans le domaine de l'analyse et du contrôle de la gestion des espèces, notre plateforme ICC pour la gestion des espèces joue un rôle important. Elle agit comme logisticien de l'information et en même temps comme source centrale de données pour les détaillants. Car les entreprises de commerce, finance et prestataires de services de valeur, en tant qu'acteurs du circuit monétaire, sont automatiquement connectées au logiciel. Le grand nombre de points de données conduit à une profusion d'informations – des risques possibles aux temps de traitement en passant par la qualité et la fiabilité dans les processus individuels.
Les avantages sont évidents : grâce à l'intégration facile des prestataires par le multiplexage des interfaces, de nouvelles sources de données peuvent également être rapidement exploitées. Les flux de données peuvent être automatiquement contrôlés par le logiciel. Ainsi, les détaillants obtiennent des informations en temps voulu – dans de nombreux cas même en temps réel. La plateforme ICC devient ainsi elle-même une source de données complète et précieuse, dont l'intégration dans les systèmes BI internes est facilement possible grâce à des interfaces standardisées. En résumé, cela apporte une flexibilité maximale pour les départements internes de contrôle et de data analytics – avec une perspective sur les processus internes et une véritable compréhension client.
Toutes les fonctions de notre plateforme ICC et de l'application ICC comme pendant mobile se trouvent en un coup d'œil.
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